大学生中午在校食堂就餐的数据与模型研究

摘要: 本文以以人为本为原则,注重学生利益和体验,通过发放调查问卷,较为全面地了解北方工业大学学生中午在校食堂就餐的情况。并对问卷进行信度检验、效度检验以及游程检验,确认问卷结果可靠有效。本文运用因子分析和多元有序logistic回归模型对调查数据进行拟合和
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  摘要:本文以“以人为本”为原则,注重学生利益和体验,通过发放调查问卷,较为全面地了解北方工业大学学生中午在校食堂就餐的情况。并对问卷进行信度检验、效度检验以及游程检验,确认问卷结果可靠有效。本文运用因子分析和多元有序logistic回归模型对调查数据进行拟合和分析,对问卷结果进行拟合与分析,确定影响学生选择食堂及窗口并导致食堂拥挤的主要因素为:离宿舍近、便宜实惠、饭菜好吃、排队人数少、等待时间短。以这些因素为切入点,从学校、学生、食堂三个角度,对如何调节食堂就餐午高峰的问题提出了相关建议。   关键词:错峰就餐; 因子分析; 多元有序logistic回归模型; 问卷调查;   一、引言   我国高校学生管理模式多以校内食宿为主要形式,学校食堂成为学生饮食的主要阵地。随着高等教育的普及,高校大学生的数量持续攀升,再加之学校食堂空间有限,午休时间较短等等因素的出现,导致食堂就餐午高峰的出现。在就餐高峰期,食堂拥挤、等餐时间长、没有座位等现象非常普遍,这不仅降低学生就餐和生活质量,也影响学生午休和下午上课的效率。因此,为了更好解决上述问题,本小组对“如何有效地缓解食堂午高峰错峰就餐”进行了研究。我们以发放问卷的形式来搜集数据,并对搜集数据进行了数据分析和模型建立,从而较为全面地展现了食堂就餐午高峰出现的原因。通过对本校大学生中午在校食堂就餐的统计分析,我们分别从食堂、学校、学生三个角度提出了改善食堂就餐午高峰的合理建议,从而更好地保障学生的日常生活与学习,提高食堂整体服务水平,为构建和谐高效、积极向上的大学校园助力。   二、调查内容及分析   (一)调查内容与处理   针对所研究的问题和预期目标,本次调查主要采用线上问卷调查的方式,以北方工业大学在校学生作为调查的对象进行调查。问卷一共15题,主要包括就餐时间,就餐选择,排队情况等问题。其中最后一题为开放式问题,征求受访者对食堂错峰问题的意见以及建议。本次调查问卷共发放320份问卷,有效问卷为304份,有效问卷回收率95%。此调查回收率较高,说明问卷设计较合理,受访者也非常配合我们的调查。[1]   此次调查使用问卷星制作问卷,并在朋友圈和本校学生较多的群聊中发放。在调查过程中,我们将被调查者配合度较低、填写速度较快、填写较随意的问卷以及项目无回答较多的问卷标注为无效问卷。在筛除无效问卷后,我们进行了针对问卷的信度与效度,以及游程检验。   根据关于就餐情况的问题,采用Cronbach’s alpha系数对调查数据进行信度检验,结果如下:   表1 Cronbach’s alpha系数
  通常Cronbach’s alpha系数的值在0和1之间。如果α系数不超过0.6,一般认为内部一致信度不足;达到0.7—0.8时表示量表具有相当的信度,达0.8—0.9时说明量表信度非常好。因此,本次调查的信度相当。   在完成信度分析后,需要检查问卷是否有效。所谓效度即有效性,是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度。检验结果KMO=0.551,Bartlett球形度检验P值小于0.05,结果显着,说明问卷的稳定性很高,问卷有效。   单样本变量值的随机性检验是对某变量的取值是否随机进行的检验,也称为游程检验(Run过程),根据样本标志排列所形成的游程的多少进行判断的检验。我们以被调查者性别为变量X来检验问卷数据是否是随机的,结果如下表所示:   表2 游程检验   2、您的性别?
  a.中位数   结果P值大于0.05,表明大部分数据的变量值出现都是随机的,不违反随机性,可以认为本次调查问卷的结构和说服力较高。当显着性水平为0.05时,有理由不拒绝原假,认为样本数据的变量值出现是随机的。   (二)样本分析   本次调查对象当中男性所占比例为38%,女性所占比例为62%,男女比例分布一般。   图1 调查对象年级分布   如上图所示,大一学生占40.79%,大二学生占38.49%,大三学生占14.80%,大四学生占3.29%,硕士研究生占2.63%。   三、就餐现象及分析   (一)选择食堂及窗口   在学校的9个食堂中,最受欢迎的食堂在受访者中占56.91%,有一半的受访者会选择该食堂。而影响受访者选择食堂的主要原因是由个人喜好,占71.71%,其次是离教学楼较近的原因,占原因38.82%。可见,个人喜好是大多数学生选择食堂以及窗口的首要因素,而离教学楼较近的原因也不可忽视,说明有一部分学生会参考食堂与所在教学楼的距离来选择食堂。另外“离宿舍近”,“便宜实惠”“饭菜好吃”也是影响本校学生选择的不可忽视的因素。而在选择窗口方面,“排队人数少”,“等待时间短”则是本校学生进行选择时考虑的主要因素。   (二)等餐时间与用餐时间   85.2%的学生等餐时间在10分钟以内,等餐时间较短。58.85%的学生用餐时间在15—30分钟之内,96.65%的学生用餐时间在30分钟以内。   四、多元有序logistic回归模型   通过因子分析对于研究项信息的提取情况,以及因子和研究项的对应关系,共提取出5个因子,结合因子与题项的对应关系,将各个因子分别命名为:“就餐情况”“错峰就餐原因”“就餐时间前的上课情况”“个人情况”以及“就餐选择”。所有研究项对应的共同度值均高于0.4,意味着研究项和因子之间有着较强的关联性,因子可以有效地提取信息。因此,将每个因子与题项对应的关系情况因子及问题作为接下来有序Logistic回归分析的变量。[3]   (一)模型假设   假设1:因变量唯一,且为有序多分类变量,如是否有必要进行错峰就餐的程度可以分为高、中、低等。   假设2:存在一个或多个自变量,可为连续、有序多分类或无序分类变量。   假设3:自变量之间无多重共线性。   假设4:模型满足“比例优势”假设。意思是无论因变量的分割点在什么位置,模型中各个自变量对因变量的影响不变,也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。   (二)假设检验   对假设4进行检验,结果如下:   表3 平行线检验
  首先进行平行性检验,由上表可知:平行性检验的原假设是各回归方程互相平行,分析结果显示:Chi=nan,P=nan>0.05,因此接受原假设,即说明本次模型通过平行性检验,模型分析结论可信,可进行更加深入的分析。   (三)检验结果   表4 有序Logistic回归模型似然比检验
  对模型整体的有效性进行分析(模型似然比检验),由上表可知:此处模型检验的原定假设为:放入自变量的两种情况时,模型质量是否相同;分析结果显示:Chi=26.563,P=0.001<0.05,因此拒绝原假设,即在构建模型时,放入的自变量具有有效性,本次模型构建有意义。     图2 选择食堂的原因   五、研究结论   分析显示,影响北方工业大学学生选择食堂的主要原因是个人喜好,占比71.71%,其次是离教学楼较近,占比38.82%。可见,个人喜好是大多数学生选择食堂以及窗口的首要因素,部分学生会为节省时间,减少拥挤,根据就近原则选择食堂。另外“人数相对少”,“便宜实惠,饭菜好吃”也是影响本校学生选择的不可忽视的因素,占比分别为17.76%和7.57%。而在选择窗口方面,“排队人数少”“等待时间短”则是本校学生进行选择时考虑的主要因素,占比分别为32.24%和29.28%。经检验,检验结果KMO=0.551,Bartlett球形度检验P值小于0.05,结果显着,说明问卷的稳定性很高,问卷有效,数据可靠。   通过模型预测准确率去判断模型拟合质量可知:研究模型的整体预测准确率为79.93%,模型拟合情况可以接受。因此上述数据可作为研究分析的数据基础。   在上述因素中食堂与教学楼见的距离是无法改变的,因此只能从喜好,饭菜质量等因素调节各食堂流量,并通过提高食堂运营效率来从食堂内部缓解用餐高峰。   【相关链接】   教育也是一种教书育人的过程,可将一种最客观的理解教予他人,而后在自己的生活经验中得以自己所认为的价值观。教育,是一种提高人的综合素质的实践活动。人的思维才不至于过于偏差,并因思维的丰富而逐渐成熟、理性,并由此,走向最理性的自我和拥有最正确的思维认知,这就是教育的根本所在。   参考文献   [1]马学忠,马萍,丁圆圆,施佳,吴惠霞,宫业兴.学生食堂就餐的影响因素调查分析——以甘肃农业大学为例[J].新西部,2019(8):56+55.   [2] 何晓群,刘文卿.应用回归分析[M].北京:中国人民大学出版社,2009.
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